個案研究
分析與預測
辦公室出勤狀況
以提升透明度
挑戰
如何分析辦公室出勤狀況，以了解使用率並預測未來的趨勢？
產業類別：辦公室、共享辦公空間
可衡量的結果
96%
即時交通計數的準確性
2 個入口
由負責分析攝影機畫面的 AI 單位負責
450 名員工
分析期間為 6 個月
96%
即時交通計數的準確性
2 個入口
由負責分析攝影機畫面的 AI 單位負責
450 名員工
分析期間為 6 個月
專案
數據是成功的關鍵。雖然許多企業都明白數據的重要性，但能有效蒐集並運用數據的卻寥寥無幾。該如何準確預測辦公室出勤率的波動？又該如何從海量數據中獲取洞見？
我們的客戶正尋求精準的數據，以協助他們做出明智的決策，從而優化空間配置、合理分配資源，並提升營運透明度。
數據能帶來改變。透過運用人工智慧分析出勤狀況，辦公室得以優化資源配置、實施高效的員工流動計畫，並打造真正靈活的工作環境。
我們做了什麼
利用現有辦公室攝影機及人工智慧驅動的設備，提供關於即時出勤狀況的具體洞察
我們在現有攝影機上部署了兩台 Gaia AI 裝置，用以擷取攝影機畫面並蒐集匿名、簡易的人流計數數據。這些數據會傳送至 Gaia 的雲端平台，該平台經過訓練，可提供即時人流分析。此外，該平台還能根據觀察到的行為模式進行預測。
相機
AI單元
- 2 台 Gaia AI 裝置用於現有攝影機畫面，在本地即時處理行為數據，並將結果回報至 Gaia 平台
- 基於雲的平臺上的帳戶
- 即時交通流量統計
- 商業洞察報告
影響
為決策提供清晰的指引，並預測未來的發展趨勢
透過精確測量每日、每週及每月的出勤狀況，企業得以打造一個能促進溝通、提升員工福祉的高效工作環境，同時提供靈活性並提高辦公空間的投資報酬率。
Analytics 讓營運商能夠合理規劃辦公空間規模、預測未來需求，並評估工作場所設計的成功程度。 我們的「辦公室出勤」服務讓管理者能監控空間使用狀況以落實安全措施、預判業務擴張或縮減、規劃按需清潔與維護、實施節能措施等。
透過人工智慧輔助的工作場所管理，有望藉由數據驅動的優化、自動化及效率提升，徹底改變傳統的辦公室體驗。
- 即時辦公室考勤準確度達 96%
- 在將總辦公空間縮減 30% 的同時，打造出更具生產力的工作環境
- 實施了熱桌制度與彈性工作計畫，使固定工位減少了超過 40%
- 大幅降低租金成本
- 全面掌握每日出勤狀況，並運用這些洞察來優化企業差旅計畫
- 根據即時使用率實施了更有效的清潔程序，並提升了員工的安全與福祉
出勤分析概覽：
為維護隱私，本案例研究中所使用的資料已進行修改
