個案研究
分析和預測
辦公室考勤
獲得透明度
挑戰
如何分析辦公室出勤率以瞭解入住率並預測未來的模式？
行業：辦公室、聯合辦公空間
可衡量的結果
96%
即時流量計數的準確性
2 x 入口
由分析攝像頭饋送的 AI 單元覆蓋
450 名員工
在 6 個月期間進行分析
96%
即時流量計數的準確性
2 x 入口
由分析攝像頭饋送的 AI 單元覆蓋
450 名員工
在 6 個月期間進行分析
專案
數據是取得成功的關鍵。雖然許多參與者了解數據的重要性，但很少有人能夠有效地收集和利用數據。如何準確預測出勤率的波動？您如何從收集的大量數據中獲得見解？
我們的客戶正在尋找準確的數據，以幫助他們做出明智的決策，以優化他們的空間、分配資源並獲得透明度。
數據會有所作為。通過使用 AI 分析出勤率，辦公室可以優化資源、實施高效的員工流動計劃並設計真正靈活的工作場所。
我們做了什麼
現有的辦公室攝像頭和 AI 驅動的單元，可對即時考勤進行切實的洞察
我們在現有攝像機上部署了兩個 Gaia AI 單元來捕獲攝像機饋送並收集匿名、簡單的人數統計數據。這些數據被發送到Gaia的基於雲的平臺，該平臺經過訓練，可以提供即時流量分析。該平臺還能夠根據觀察到的行為預測模式。
照相機
AI單元
- 2 個 Gaia AI 單元，用於現有攝像頭饋送，實時計算本地行為數據並報告給 Gaia 平臺
- 基於雲的平臺上的帳戶
- 即時流量統計
- 業務洞察報告
影響
使決策更加清晰，並預測未來的模式
通過準確衡量每日、每周和每月的出勤率，企業有能力創造一個高效的工作場所，鼓勵溝通並提高員工的幸福感，同時提供靈活性並提高辦公空間的投資回報率。
分析使運營商能夠調整辦公空間的規模，預測未來需求並衡量設計工作場所的成功。我們的辦公室考勤服務使管理人員能夠監控入住率以採取安全措施、預測增長/收縮、計劃按需清潔和維護、實施節能等。
人工智慧輔助的工作場所管理有可能通過數據驅動的優化、自動化和提高效率，徹底改變傳統的辦公體驗。
- 96%的即時辦公考勤準確率
- 將辦公空間總面積減少 30%，同時創造更高效的工作環境
- 實施辦公桌輪用制和靈活的工作計劃，消除了 40% 以上的分配辦公桌
- 顯著降低租金成本
- 獲得每日出勤的完全透明度，並利用洞察力來改進企業流動計劃
- 根據即時入住率實施更有效的清潔程式，提高員工的安全和福祉
考勤洞察概述：
出於保密目的，本案例研究中使用的數據已更改
