個案研究

發現未開發的
置地廣場的機會

挑戰

您如何設計個人化的零售體驗,以滿足下一代挑剔遊客的偏好,同時為租戶創造新的收入來源?

行業:購物中心

可衡量的結果

+20%

從應用使用者群獲取零售流量

高達 89%

現場有針對性的推送通知的打開率

流量分析

解釋應用使用者群的旅程

+20%

從應用使用者群獲取零售流量

高達 89%

現場有針對性的推送通知的打開率

流量分析

解釋應用使用者群的旅程

Gaia 應用程式儀錶板展示了基於位置的訪客見解

專案

這家香港標誌性的奢侈品購物中心擁有近一個世紀的歷史,希望繼續發展,保持領先並領先於租戶和客人的需求。這意味著要對現場和場外體驗有更清晰、更細緻的瞭解。

客人如何流覽酒店?我們如何更好地利用共享空間?哪些行動推動了轉化率和參與度?租戶如何實時影響購物者行為?

查看更多案例

目標是不僅要更深入地瞭解交通和空間使用方式,還要深入了解客戶需求、生命週期價值和行為,以更好地支援租戶。

我們做了什麼

AI 驅動的洞察,在每個接觸點創造有意義的體驗

通過部署現場感測器網路,我們能夠收集大量有關空間使用方式的數據,以更好地跟蹤客戶旅程、識別熱點並消除瓶頸。結合我們專有的基於雲的人工智慧,並利用來自CRM系統和商場應用程式的數據,我們能夠通過個人化內容定位特定受眾,提供及時的產品推薦和個人化促銷活動,以增強對商店、活動等的發現。

  • 整個物業的商場應用程式用戶的即時位置
  • 即時的整體空間使用方式和每個配置檔(CRM和應用程式配置檔數據):佔用率,流量分配,區域吸引力,客戶路徑
  • 商場附近和商場內的交通跟蹤
  • 基於行為的定向內容
  • 互動式地圖,突出顯示未開發的相關區域
  • 報告提供建議,以更好地與流量互動
Gaia AI 解釋
Gaia AI 解釋
推送通知
推送通知

影響

與訪客和租戶建立更深入、更有價值的關係

通過對客戶真實偏好的新瞭解,我們的客戶能夠接觸到優先受眾,並發現被忽視的價值領域。該解決方案為零售商和物業經理帶來了透明度和便利性,能夠確定實施零售活動的最佳條件,並通過實時數據衡量其有效性。

  • 改善關鍵室內區域的流量獲取
  • 收入增量增長
  • 更高的客戶滿意度
  • 個人化內容的打開率高達 89%
  • 更清楚地了解空間利用率
  • 提高留存率和零售推廣
端到端客戶旅程
端到端客戶旅程 端到端客戶旅程 端到端客戶旅程 端到端客戶旅程