個案研究
將訪客轉變為會德豐銷售辦事處的買家
挑戰
您的房地產展示表現如何？您如何衡量訪客的興趣並改善銷售體驗？
行業：銷售辦事處
可衡量的結果
1000
每月跟蹤匿名訪問者以獲取見解
40,000 平方英尺
用於佈局優化的總空間
即時
空間佔用和分析
1000
每月跟蹤客戶以獲取見解
40,000 平方英尺
用於佈局優化的平均展廳規模
即時
空間佔用和分析
專案
陳列櫃在塑造遊客的認知方面發揮著不可或缺的作用，但企業面臨著一個共同的挑戰：我們如何最好地利用我們的空間？憑藉屢獲殊榮的物業組合，涵蓋生活方式辦公室、豪華住宅和家庭住宅，這家房地產領導者正在尋找一種方法來衡量和改善其展示的績效。為了設計解決方案，第一步是瞭解個人訪客的體驗：他們如何與空間互動？數據是挖掘模式的關鍵。
通常很難評估展示空間的使用方式。技術使我們能夠跟蹤空間使用方式、訪客興趣，並提供彈藥以跟進個人化參與。
我們做了什麼
實時數據，消除展示設計中的猜測
我們的解決方案由三個元件組成：每個區域的藍牙訪客卡和閘道、我們基於雲的平臺上用於即時分析的帳戶，以及Gaia為員工提供的 AI 助手應用程式。這種設置允許管理層隨著時間的推移收集和審查訪客數據，從而可以圍繞關鍵群體的偏好進行設計，確定高興趣區域並最大限度地減少體驗的摩擦。
- 300+藍牙訪客卡
- 酒店內有 50 個藍牙閘道
- 基於雲的平臺上的帳戶
- Gaia staff 應用程式上的帳戶
藍牙訪客卡
藍牙閘道
基於雲的平臺
影響
跟蹤隨時間推移的趨勢，以設計無摩擦、高成功的訪客體驗
例如，現在可以詢問整個空間中的特定區域之間是否存在相關性。也許一個地方給遊客留下了良好的第一印象。通過瞭解停留時間和訪客旅程，管理層能夠就如何重新組織或重新定位可用空間做出決定。感測器和人工智慧為未來如何針對特定受眾優化空間提供了重要的見解，從而簡化了他們訪問每一步的體驗
- 匿名訪客分析
- 用於識別興趣和模式的行為數據
- 實時空間佔用率，繪製高興趣區域
- 設計有影響力的體驗的見解
