通過您的住宿應用程式創造更好的客戶體驗
人工智慧驅動的平臺,通過豐富的個人化現場和場外外展來理解和提升應用程式使用者旅程
人工智慧驅動的平臺,通過豐富的個人化現場和場外外展來理解和提升應用程式使用者旅程
Gaia 瞭解每個購物者如何使用應用程式、他們如何購物、他們的偏好和行為模式是什麼。
Gaia 瞭解每個購物者如何使用應用程式、他們如何購物、他們的偏好和行為模式是什麼。
Gaia AI 大約需要 8 周的時間來學習如何、在何時何地最好地與應用程式用戶互動。
商場租戶擁有大部分購物者關係。商場只有十分之一的購物者走進他們的門。
提高 流量捕獲率
最大限度地提高 營銷影響力
提高 應用參與度
觸達商場外的購物者
影響 實時行為
協助 ,無入侵
觸達商場外的購物者
影響 實時行為
援助,無入侵
AI 引擎會發送個人化通知,從應用程式使用方式、內容參與度和位置中學習
AI 通過使用者的當前位置(商場內二維碼掃描、地理圍欄或感測器)或過去的活動來定位使用者
通過使您的溝通適應受眾的回應能力來提高轉化率
瞭解移動性、空間利用率和客戶旅程,以構建新的業務線
按路線和興趣對客戶進行細分,以個人化與他們的關係並提高保留率
通過提高客戶滿意度、忠誠度和重訪率,實現成本效益和貨幣化
AI 引擎會發送個人化通知,從應用程式使用方式、內容參與度和位置中學習
AI 通過使用者的當前位置(商場內二維碼掃描、地理圍欄或感測器)或過去的活動來定位使用者
通過使您的溝通適應受眾的回應能力來提高轉化率
瞭解移動性、空間利用率和客戶旅程,以構建新的業務線
按路線和興趣對客戶進行細分,以個人化與他們的關係並提高保留率
通過提高客戶滿意度、忠誠度和重訪率,實現成本效益和貨幣化
日活躍使用者
下載
打開價格
點擊率
從街到商場的轉換
商場到商店的轉換
點停留時間
人口
商店關聯
錨定租戶
區域相互依存關係
獨特的、重複的、新的訪問
人行和門交通
入口
熱/冷區
交通流量
日活躍使用者
下載
打開價格
點擊率
從街到商場的轉換
商場到商店的轉換
點停留時間
人口
商店關聯
錨定租戶
區域相互依存關係
獨特的、重複的、新的訪問
人行和門交通
入口
熱/冷區
交通流量
應用內使用率
要存儲的應用使用者
應用程式使用者和感測器
打開率高,轉化率高
牽頭代表,
國際體育組織