品牌信賴
解決方案概述

休息室
“Mr. Jones is gluten intolerance”(與 POS 同步的語音轉文本)
餐廳
10分鐘等候時間(應用程式通知/網頁/標牌)
所有設施
每個訪客/客戶的匿名旅程 KPI(閉路電視攝像機)
看門人
“歡迎來到購物中心,史密斯先生”(Gaia Staff 應用程式)

通過您的住宿應用程式創造更好的客戶體驗
人工智慧驅動的平臺,通過豐富的個人化現場和場外外展來理解和提升應用程式使用者旅程
面向商場運營商的行銷自動化
Gaia 瞭解每個購物者如何使用應用程式、他們如何購物、他們的偏好和行為模式是什麼。
Gaia AI 幫助學習、定位和參與
Gaia AI 大約需要 8 周的時間來學習如何、在何時何地最好地與應用程式用戶互動。

十分之一的蓋亞幫助解決了數十億美元的問題
商場租戶擁有大部分購物者關係。商場只有十分之一的購物者走進他們的門。

對於房東來說擁有購物者關係
- 提高流量擷取率
- 最大化行銷影響
- 提高應用程式參與度

對於租戶吸引客戶推動收入
- 吸引商場外的購物者
- 影響即時行為
- 援助,不入侵
Gaia 如何説明您的購物中心?
Gaia AI 在正確的時間、地點和正確的內容影響客戶

聘
AI 引擎會發送個人化通知,從應用程式使用方式、內容參與度和位置中學習

目標
AI 通過使用者的當前位置(商場內二維碼掃描、地理圍欄或感測器)或過去的活動來定位使用者

重新參與
通過使您的溝通適應受眾的回應能力來提高轉化率

飼料
瞭解移動性、空間利用率和客戶旅程,以構建新的業務線

影響
按路線和興趣對客戶進行細分,以個人化與他們的關係並提高保留率

成長
通過提高客戶滿意度、忠誠度和重訪率,實現成本效益和貨幣化
利用我們的見解採取行動

廣告系列效果
- 日活躍使用者
- 下載
- 打開價格
- 點擊率

轉換和持續時間
- 從街到商場的轉換
- 商場到商店的轉換
- 點停留時間
- 人口

區域和頻率
- 商店關聯
- 錨定租戶
- 區域相互依存關係
- 獨特的、重複的、新的訪問

體積和運動
- 人行和門交通
- 入口
- 熱/冷區
- 交通流量

驅動器可測量
結果
5 倍提升
應用內使用率
↑20%
要存儲的應用使用者
34K
應用程式使用者和感測器
55-75%
打開率高,轉化率高