個案研究

聯網巴士:
更智慧的分析
優化廣告

挑戰

在繁華的城市中,您如何規劃和優化移動公交車上的廣告資產?

行業:交通運輸

可衡量的結果

90%

2 個月內的準確性

跟蹤

廣告活動效果

即時

跨地點的巴士跟蹤

90%

2 個月內的準確性

跟蹤

廣告活動效果

即時

跨地點的巴士跟蹤

專案

繁忙的香港每天有數十萬通勤者,對於希望覆蓋整個城市的俘虜受眾的品牌和廣告商來說,巴士是一種戰略資源。我們的項目跟蹤了一家領先的戶外媒體集團的總線模式,利用技術來評估媒體資產的性能。但是,您如何規劃廣告活動並優化資產以產生最大影響呢?

查看更多案例

技術可以幫助設計和提高戶外廣告效果,以最大限度地提高廣告收入,同時為通勤者提供有針對性和難忘的體驗。

我們做了什麼

使用機器學習相機和廣告標籤跟蹤性能

我們的解決方案部署了機器學習攝像頭來跟蹤整個城市的公交車行為。我們還在廣告上放置了標籤,以幫助跟蹤正在進行的營銷活動的效果。我們的Gaia雲平臺上的一個帳戶提供了即時分析和高清圖片。強大的設備和及時的數據相結合,為我們的客戶提供了衡量其 KPI 所需的優勢。

  • 車站公交車計數
  • 基於雲的平臺上的帳戶,具有即時分析和高清圖片
  • 即時活動效果跟蹤

影響

更智慧的分析,優化廣告和運營

技術解決方案提供豐富的數據源,為媒體支出提供資訊和改善,同時吸引途中的客戶。除了商業利益外,這些解決方案還允許運營商跟蹤和規劃針對旅客需求的系統改進,並有機會應用數據和洞察力來動態管理廣告、運營計劃和人員配備。

  • 一致的資產跟蹤
  • 衡量客戶 KPI
  • 即時確定廣告曝光率
  • 確定新的收入來源